En este estudio argentino, un modelo de IA basado en visión por computadora logró una precisión del 92,55% y una sensibilidad del 94,23% para clasificar la artrosis de rodilla según la escala de Kellgren-Lawrence.
📊 Precisión por grado:
🔹 97,9% en grado 0
🔹 94% en grado 3
🔹 99,4% en grado 4
🧠 La IA no reemplaza, pero potencia: aporta agilidad diagnóstica, menor variabilidad entre evaluadores y mayor personalización del tratamiento.
📖 Leé el artículo completo «Clasificación avanzada de la artrosis de rodilla utilizando tecnologías de Inteligencia Artificial» publicado en el volumen 89, número 5, de nuestra Revista de la AAOT.
🔗 Link en 👉 Segura F, Segura FP, Lucero Zudaire MP, Segura FV, Mendía R, Ribotta Falco L, Zalazar PS, Sequeira DE. Clasificación avanzada de la artrosis de rodilla utilizando tecnologías de Inteligencia Artificial. Rev Asoc Argent Ortop Traumatol 2024;89(5):462-469. https://doi.org/10.15417/issn.1852-7434.2024.89.5.1993
✍ Autores: F. Segura, F. P. Segura, M. P. Lucero Zudaire, F. V. Segura, R. Mendía, L. Ribotta Falco, P. Zalazar, D. Sequeira
🏥 Córdoba, Argentina
